Vom 17 zu 22 Juli 2023 Die sechste Ausgabe der „eXtended Reality and Artificial Intelligence International Summer School 2023“ fand in Matera statt.
Eine Satellitenveranstaltung der International Conference on eXtended Reality (XR Salento), an der rund vierzig Studenten und Forscher internationaler Akademien teilnahmen, die sich mit den Themen befassten: Erweiterte Realität und des IchKünstliche Intelligenz.
Die Veranstaltung ist gerade zu Ende gegangen und zum zweiten Mal wurde die Stadt Matera als idealer Standort für die Aktivitäten der internationalen Ausbildungsschule ausgewählt.
Die Schule hatte ihren Sitz in der Casa delle Tecnologie in Matera und die Teilnehmer, Studenten und Forscher, kamen aus der ganzen Welt, insbesondere aus den Bereichen Technologie und Innovation.
Dieses ehrgeizige und erfolgreiche Projekt entstand aus einer gemeinsamen Idee von Professoren und Forschern mehrerer italienischer Universitäten in Mittel- und Süditalien, und zu seinem wissenschaftlichen Komitee gehören Persönlichkeiten wie Pasquale Arpaia – Universität Neapel Federico II, Neapel (Italien), Lucio Tommaso De Paolis – Universität Salento, Lecce (Italien), Ugo Erra – Universität Basilicata, Potenza (Italien), Nicola Masini – CNR-ISPC, Potenza (Italien), Roberto Pierdicca – Polytechnische Universität Marche, Ancona (Italien), Antonio Emmanuele Uva – Polytechnische Universität Bari (Italien), Primo Zingaretti – Polytechnische Universität Marche, Ancona (Italien).
Während der Woche hielten vier international renommierte Referenten abwechselnd Vorträge: Rita Cucchiara, ordentliche Professorin an der Universität Modena und Reggio Emilia und Direktorin des Zentrums für Forschung und Innovation im Bereich Künstliche Intelligenz „AIRI“; Joaquim Jorge, Professor an der Universität Lissabon und Inhaber des UNESCO-Lehrstuhls für Künstliche Intelligenz; Künstliche Intelligenz und Extended Reality; Andrea Bottino, außerordentliche Professorin an der Polytechnischen Universität Turin und Leiterin der Forschungsgruppe Computergrafik und Bildverarbeitung – CGVG; Joseph L. Gabbard, außerordentlicher Professor an der Virginia Tech (USA) und Leiter des Labors für kognitives Engineering für neuartige Technologien (COGENT).
Die internationale Ausbildungsschule bot den Schülern außerdem eine Lectio Magistralis von Fabio Galeandro, Direktor des Nationalmuseums „Giuseppe Andreassi“ und des Archäologischen Parks von Egnazia.
Von den Vereinigten Arabischen Emiraten bis Saudi-Arabien, von Schweden bis in die Niederlande, von Spanien bis Italien – dies sind nur einige der Länder, in denen die Schule Studierende und Forscher aus verschiedenen internationalen akademischen Bereichen beherbergt hat. Ihre Ausbildung umfasste so unterschiedliche Disziplinen wie Robotik, Serious Games undKünstliche Intelligenz und erweiterte Realität zur Unterstützung des künstlerischen und kulturellen Erbes, der Industrie und der Medizin.
Einige praktische Lektionen rundeten das Programm der Trainingswoche ab, dank der Teilnahme von Paolo Sernani, Forscher an der Universität Macerata, Marco Bertini und Paolo Mazzanti, Forscher an der Universität Florenz, Luca Melchionna, Gründer und Präsident von Machineria und Nicola Capece, Forscher an der Universität Basilikata.
Eine großartige Gelegenheit für Matera, neue Technologien zu testen und anzuwenden, um die Sassi und ihr gesamtes immenses kulturelles Erbe zu verbessern, effizienter zu verwalten und aufzuwerten.
Die XR&AI Summer School 2023 wurde dank der Zusammenarbeit mit dem House of Emerging Technologies (Cte Square), dem Ministerium für Wirtschaft und Made in Italy, dem House of Emerging Technologies Matera und mit Unterstützung der Universität Basilicata, der Universität Salento, der Polytechnischen Universität Marche, der Universität Neapel Federico II, der Universität Florenz (MICC), des CNR-ISPC, Basilicata Creativa, Materahub, des EDIH Heritage Smart Lab, des Projekts „ReInHerit“ (Programm Horizon 2020), XRtech, Deep Reality, des Entwicklungs- und Kohäsionsfonds, Geomatics Applications Processing, der italienischen Vereinigung für Computer Vision und Mustererkennung und maschinelles Lernen organisiert.
